您所在的位置：
近年來，人工智能技術的研發不斷取得積極進展，人工智能技術在銀行業的應用有效賦予各類金融產品“智力”屬性，推動智慧化金融服務不斷創新，而隨著銀行移動互聯業務迅猛發展，如何提升安全防范技術手段，成了互聯網業務應用發展的關鍵所在。
國務院2017年7月印發的《新一代人工智能發展規劃》中首次正式提出發展“智能金融”，要求“創新智能金融產品和服務，發展金融新業態”。工業和信息化部2017年12月印發的《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》中也提出要積極培育人工智能創新產品和服務，促進人工智能技術的產業化，推動智能產品在金融領域的集成應用。在多項政策文件接連出臺的背景下，“智能金融”被認為是金融技術創新應用的下一個風口。
虹膜識別作為專用人工智能的分支領域，也是全球三大生物特征識別技術之一，因其精確度高、穩定性好、不可偽造、非接觸式采集等諸多優點，是三大生物特征識別技術中安全性最高的。近年來，隨著技術的不斷發展，虹膜識別算法與產品具有良好的易用性和非常高的識別精度，且產品趨于微型化、易于集成等發展趨勢，可非常方便的集成到銀行業各類金融機具中。
中科科學院自動化研究所研究員孫哲楠介紹，在許多海外國家，其實早已開始虹膜識別的場景應用，而且虹膜識別市場整體增長速度非常快，每年復合增長率可以達到20%以上，除了政府方面落地較快的安檢通關、反恐等領域，針對特殊人群的識別、海外銀行的落地項目也在快速推進。
中科虹霸與合作伙伴推出的虹膜ATM自助取款機
在國外，虹膜識別技術在銀行業的應用已經頗為成熟，例如早在2008年中科虹霸相關虹膜識別技術和產品就已經出口至中東國家，集成到銀行ATM機，真正實現無卡虹膜取款，截止到目前還未出現過一次錯誤識別案例。而在國內，這一市場才剛剛萌芽。事實上，國內銀行在幾年前就開始對虹膜識別技術進行應用探索，但是由于實際要求復雜，前期要花費大量時間來進行測試、對接，因此直到目前放才具備初步成熟的應用條件。
民生銀行信息科技部總經理牛新莊介紹，銀行不只是單純的金融服務者，而是智能化綜合服務解決方案提供商。面對數字化沖擊，需要用數字化的眼光，借助信息技術，積極拓展智慧銀行的建設之路。對于銀行業來說，借助虹膜識別等生物識別技術可以推進銀行業務自動化、智能化轉型，民生銀行一直很重視這一領域的研究，并在業界首次將更便捷、更安全的“眼神支付”虹膜識別技術應用于移動支付領域。
中科虹霸總經理馬力博士在接受媒體采訪時介紹，虹膜識別技術已經日趨發展成熟，特別是在要求高安全性的銀行業，中科虹霸已經在產品小型化、微型化以及識別距離、速度等方面取得突破，相關虹膜識別算法和產品可非常容易的集成到各類銀行機具中。針對銀行業，公司已經推出多種虹膜識別綜合解決方案，在國內已經與民生銀行、北京銀行以及多省農商行達成合作，多家國有大型商業銀行、股份制銀行正在進行技術對接。
中科虹霸銀行虹膜采集、識別終端
據悉，中科虹霸針對銀行推出的虹膜識別解決方案主要包含銀行內部管理防護系統和銀行交易管理系統。銀行內部管理防護系統包括門禁系統（對銀行內部人員授權管理，特別是金庫、保險箱等重要區域）、業務授權管理系統（對銀行內部核算、信貸、各類業務授權等進行精準身份驗證），推動銀行內部管理的智能化，提高效率、降低成本的同時加強了內部安全保障。銀行交易管理系統主要是應用于銀行客戶個人賬號登陸、大額取款授權、自助終端業務以及各種支付環節，最大限度保障用戶資金安全，大大提升銀行的風險防控能力。
現在國內真正具備產業化的虹膜識別技術的公司并不多，除了算法開發，虹膜圖像數據獲取的高門檻使得入局者有限。據馬力博士介紹，中科虹霸由中科院自動化研究所發起設立，在譚鐵牛院士帶領下建立了目前國際上規模最大的共享虹膜圖像數據庫。早在2007年中科虹霸虹膜識別產品及技術就已經應用國內礦上行業，目前全國數百家礦山企業，每天上百萬礦山工人使用中科虹霸產品，進行20多億次的虹膜比對，因此不管是在數據庫建設方面，還是虹膜算法優化方面，中科虹霸都有著巨大的優勢。
相信虹膜識別技術在銀行業的落地，會使得未來虹膜識別是個強者恒強的狀態，即銀行用戶的巨量虹膜數據會反哺算法的升級，形成后來者較難以逾越的競爭壁壘。在銀行身份認證這件事上，人類經歷了各種密碼，數字證書，硬件KEY（譬如U盾）等多種方式，有理由相信，隨著虹膜等識別技術的完善，身份識別的下一幕很大程度上將由虹膜等生物特征識別完成。
