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本文介紹11個(gè)基于生物識(shí)別的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，包括手勢(shì)識(shí)別、虹膜識(shí)別、聲紋識(shí)別等等，僅供大家參考。
Smartmouse智能手勢(shì)輸入系統(tǒng)分為手持端（手勢(shì)數(shù)據(jù)采集模塊）和主機(jī)端（數(shù)據(jù)接收處理模塊），手持端和主機(jī)端通過(guò)無(wú)線方式連接。手持端可方便地佩戴在使用者手指上，對(duì)使用者的手勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集；主機(jī)端可實(shí)現(xiàn)與PC機(jī)接口，并可對(duì)手勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行接收和智能處理。
由于傳統(tǒng)電視機(jī)遙控器的按鍵操作比較機(jī)械且缺乏娛樂(lè)性，設(shè)計(jì)了一種以DSP2812為核心的手勢(shì)識(shí)別算法。通過(guò)將用戶手勢(shì)運(yùn)動(dòng)的信息轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的紅外信號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)手勢(shì)遙控電視機(jī)更換頻道和調(diào)節(jié)音量的目的。
本系統(tǒng)利用三軸加速度的值來(lái)判定對(duì)物體運(yùn)動(dòng)預(yù)定義的六種姿勢(shì)。首先，分別對(duì)三個(gè)軸采樣，每個(gè)軸各獲得50個(gè)數(shù)據(jù);然后，分別對(duì)每個(gè)軸上的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理來(lái)判定是否發(fā)生了預(yù)定義的動(dòng)作。
本文通過(guò)電極片獲取人體皮膚表面的肌電信號(hào)，即表面肌電信號(hào)（sEMG），這種方法比較簡(jiǎn)單，對(duì)人體也沒(méi)有傷害，比較常用。
本項(xiàng)目使用Virtex-5 OpenSPARC評(píng)估平臺(tái)，首先通過(guò)VGA解碼芯片，將PC機(jī)中的視頻流數(shù)據(jù)解碼出R、G、B信號(hào)值和場(chǎng)、行信號(hào)。然后使用OV7670數(shù)字?jǐn)z像頭，攝取人體的手部動(dòng)作，運(yùn)用一定的算法，對(duì)攝像頭數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，判定此時(shí)的人體動(dòng)作，然后將其與RGB分量信號(hào)進(jìn)行疊加，通過(guò)配置DVI接口芯片，將疊加后的圖像送至顯示器顯示。
ST微型MEMS模組可客制化動(dòng)作識(shí)別功能
LSM330模組整合一個(gè)3軸數(shù)位陀螺儀、一個(gè)3軸數(shù)位加速度計(jì)以及兩個(gè)嵌入式有限狀態(tài)機(jī)(finite state machine)，這兩個(gè)可編程電路能在模組內(nèi)部實(shí)現(xiàn)客制化動(dòng)作識(shí)別功能。
本設(shè)計(jì)目的在于能夠?qū)崿F(xiàn)一個(gè)比較通用的語(yǔ)音控制系統(tǒng)，為了能更好地示例，在本文的設(shè)計(jì)中選擇使用數(shù)字0-9（中文發(fā)音）十個(gè)控制語(yǔ)音來(lái)控制Linux系統(tǒng)下的ls等5個(gè)命令，通過(guò)說(shuō)出命令對(duì)應(yīng)的數(shù)字來(lái)選擇相應(yīng)命令操作，從而達(dá)到執(zhí)行命令程序的目的。
本文通過(guò)語(yǔ)音分析進(jìn)行說(shuō)話人識(shí)別，人的語(yǔ)音可以非常自然的產(chǎn)生，訓(xùn)練和識(shí)別時(shí)并不需要特別的輸入設(shè)備，諸如個(gè)人電腦普遍配置的麥克風(fēng)和到處都有的電話都可以作為輸入設(shè)備，因此采用說(shuō)話人語(yǔ)音進(jìn)行說(shuō)話人識(shí)別和其他傳統(tǒng)的生物識(shí)別技術(shù)相比，具有更為簡(jiǎn)便、準(zhǔn)確、經(jīng)濟(jì)及可擴(kuò)展性良好等眾多優(yōu)勢(shì)。
設(shè)計(jì)了一種可便攜使用的基于FPGA的嵌入式虹膜識(shí)別系統(tǒng)。本系統(tǒng)由6個(gè)模塊組成：電源管理和監(jiān)控、虹膜圖像采集、虹膜圖像處理、存儲(chǔ)器、人機(jī)交互和網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊，同時(shí)從硬件、軟件和算法三個(gè)方面提出設(shè)計(jì)方案。
大熱的虹膜識(shí)別系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)方案、軟件流程、算法設(shè)計(jì)
本文介紹了以在xilinx公司的spartan3e芯片為核心的開(kāi)發(fā)板上實(shí)現(xiàn)虹膜身份識(shí)別系統(tǒng)。本文對(duì)虹膜識(shí)別系統(tǒng)的圖像獲取、虹膜定位、虹膜圖像的特征提取、建立虹膜特征數(shù)據(jù)庫(kù)、分類器的設(shè)計(jì)及圖像之間的匹配進(jìn)行了討論，然后給出了識(shí)別結(jié)果。
本設(shè)計(jì)采用先進(jìn)的SOPC技術(shù)簡(jiǎn)化了系統(tǒng)板級(jí)設(shè)計(jì)，增強(qiáng)了系統(tǒng)穩(wěn)定性同時(shí)使用VHDL編程通過(guò)硬件來(lái)完成高速數(shù)據(jù)采集減輕了處理器的負(fù)擔(dān)，最終通過(guò)FPGA硬件實(shí)現(xiàn)快速耳紋圖象采集和DSP進(jìn)行數(shù)據(jù)處理改善輸入耳紋圖像的質(zhì)量，以提高特征提取的準(zhǔn)確性。
