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專訪中科虹霸:虹膜識別蓄勢待發

2018-01-11 來源:雷鋒網
網絡時代,數據為王,古有得民心者得天下,今有得數據者得乾坤。

數據分為兩種:
一類是人類產生的數據,比如具體的消費行為、購物動作等。人們根據這些數據去勾勒用戶畫像,從而做到更懂客戶,構建強大競爭力。

二類是人類自產的數據,阿里王堅曾說,每個人身上都有無數數據,如果利用技術去充分辨識這些數據,將能更加全面地認識自己。

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比如人臉識別,機器通過對事先標注好的人類臉部的上百個關鍵點位進行識別,從而準確辨識出每一個人;比如聲紋識別,機器通過對事先標注好的人類發出聲音的略微區別從而做到精確識別;再比如虹膜識別,每個人的虹膜上也有成千上萬個數據點位,通過對這些數據的掃描,也能輕松、快速、安全地辨識出每一個人。如果說人臉識別、聲紋識別等生物識別技術近些年談及較多,虹膜識別的確還讓人略感陌生。

人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分,其包含有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等的細節特征,而且虹膜在胎兒發育階段形成后,在整個生命歷程中將保持不變。

有研究表明,交叉錯雜的細絲,斑點和條紋等細微之物構成虹膜大量獨一無二的信息特征,也因此具備了某種與生俱來的不可復制性。因此,可以將虹膜特征作為每個人的身份識別對象,值得注意的是,其安全性和準確性遠超如今在智能手機普及的指紋識別。
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它的識別過程一般來說包含如下四個步驟:
虹膜圖像獲取,使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝,并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件

圖像預處理,對獲取到的虹膜圖像進行如下處理,使其滿足提取虹膜特征的需求。1、虹膜定位,確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中,內圓為虹膜與瞳孔的邊界,外圓為虹膜與鞏膜的邊界,二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界;2、虹膜圖像歸一化,將圖像中的虹膜大小,調整到識別系統設置的固定尺寸;3、圖像增強,針對歸一化后的圖像,進行亮度、對比度和平滑度等處理,提高圖像中虹膜信息的識別率;4特征提取,采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點,并對其進行編碼特征匹配,將特征提取得到的特征編碼與數據庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配,判斷是否為相同虹膜,從而達到身份識別的目的。

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“基于其自身的強大‘能力’,目前虹膜識別已在各行各業得以嶄露頭角?!敝锌坪绨怨舶踩聵I部總經理陳偉箐告訴雷鋒網。2016年1月,中國第一款量產的虹膜識別手機問世,這讓中科虹霸科技有限公司再次成為媒體和公眾關注的焦點。中科虹霸是中國科學院譚鐵牛院士課題組技術轉移成立的高科技公司。就中科虹霸而言,目前相關產品已廣泛應用于金融、軍事、公安、移動終端、礦山等眾多領域,取得了良好的應用效果;特別是在公安行業,相關產品已經在各省市公安部門落地應用。
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除此之外,在C端也會偶爾看到虹膜識別的身影,比如近期面向國內消費市場的第3款搭載中科虹霸虹膜識別技術的手機國美U7已經投放市場。不知是同局競爭者略顯料峭還是跨界奪食全面遇冷。雷鋒網提到,雖說目前虹膜識別相關產品落地進程加速,但毋庸置疑的是,現如今無論是C端還是G端,人臉識別技術的落地相對于虹膜識別明顯更廣。而這,也就徹底打開了陳偉箐的話匣子。在他看來,任何一項技術都是人類力不能及的有效延伸,應當綜合、立體、全面地去


看待每一項技術,人臉識別技術廣受市場歡迎,主要可以歸結為四點原因:

首先,數據采集比較方便。比如乘客搭乘飛機、火車時,相關系統就可“順便”采集個人人臉數據
其次,資本加持。一輪又一輪的超高融資徹底將人臉識別技術“炒”熱了
再者,國家政策的助推。各類政企聞風之后,甚至點名需要人臉識別技術

最后,基于身份證數據庫的天然優勢。相關企業只需潛心專研算法,之后將算法放至平臺運行,數據問題只需政府甲方去協調、掌控;而虹膜數據庫則需要在政府允許的前提下自己去建立,比如通關時,一條一條地去收集個人的虹膜數據,這一點是人臉識別相較于虹膜識別的最大天然優勢。

但與此同時,人臉識別在實際應用中也會遇到挑戰:

一來,基于人臉識別技術的產品,面對復雜場景(遮擋、光線強)時,準確率相較實驗室數據會打折扣
二來,大部分人的容貌在成長過程中都會發生較大變化(甚至整容),基于人臉識別技術的產品面對這種情況時,識別較難。

對于以上所提兩點,在陳偉箐看來,基于虹膜識別技術的產品在有些應用場景能很好解決,而且更加快速、精準、安全。其透露說,目前虹膜識別技術在室內或者半室內場景中能做到一米半距離的精準識別(實驗室有效距離更遠);再者,與臉部數據易變不同,虹膜數據終身不變,因此可以就此建立一些小型的比如兒童的虹膜數據庫,用于防止兒童丟失;最值得一提的是,目前中科虹霸能夠做到在百萬數據庫中一秒鐘識別出一個人,完全不用人們事后輔助確認結果。但他同時也提到了虹膜識別現存的一些短板?!叭缃裣拗坪缒ぷR別發展的主要因素是:1、距離相對較近;2、價格相對較高?!标悅ン淇偨Y說,“市場沒有爆發不代表技術不成熟,每項技術都應該匹配它的使用場景,技術最終需要融合的。比如在安防行業,人臉識別不能解決所有問題,有時候應對網絡詐騙需要聲紋識別、應對模糊照片需要虹膜識別?!?/span>


對于虹膜識別技術的全面爆發,陳偉箐滿懷信心。

從技術層面來看,在人臉識別、指紋識別、聲紋識別等一系列生物識別特征中,虹膜識別更加準確、更加穩定、更加快速(三秒以內),主流學界通常認為虹膜是比指紋或者人臉識別更“高級”的識別方式,要知道,相比于指紋和人臉的誤識率,虹膜識別低至百萬分之一的誤識率看起來是那么地‘違和’。

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從應用層面來說,對于中東等地區而言,受環境、宗教、勞動方式等多重因素影響,指紋識別和人臉識別有著很大的局限性,所以受外界環境干擾最少的虹膜識別無疑是最具有發展前景的生物識別技術。目前包括美國在內的很多發達國家已經使用這項技術。未來虹膜識別這種生物識別技術將隨處可見,小到智能機,大到一個國家的居民身份證都要依賴于這項技術。

陳偉箐透露說,政府目前已經在研究相關政策的下發,今后人們在辦理身份證時,很有可能除了照片信息,也會將個人虹膜信息添加進去;另外,隨著算法、鏡頭等硬件的不斷提升、產業鏈的不斷完善,虹膜識別不久的未來也可以做到很遠距離的精準識別,價格也勢必會逐步降低?!叭绻@三個方面都可得到盡快落實,虹膜識別的未來大有可期?!标悅ン湓谑茉L中多次提及虹膜識別在技術成熟度、速度、安全方面不遜于任何一項生物識別技術。用他的話說,在包括指紋在內的所有生物識別技術中,虹膜識別是當前應用最有前景的,當萬物互聯時代來臨,數據安全牽一發而動全身,人們都在企盼一種全新的與機器更安全的交互方式。
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